Test de tolerancia a la incertidumbre

Este test le ayuda a evaluar hasta qué punto se siente a gusto en condiciones de incertidumbre: cómo afronta las situaciones nuevas e imprevisibles, las tareas complejas y la necesidad de tomar decisiones cuando el resultado no se conoce de antemano.

Muestra si le atrae lo desconocido o prefiere lo ya conocido, cómo se relaciona con los problemas que no tienen una única respuesta correcta y si los imprevistos le desconciertan o, por el contrario, despiertan su curiosidad.

El test se basa en la Multiple Stimulus Types Ambiguity Tolerance Scale (MSTAT-I) de David McLain, que evalúa la tolerancia a la incertidumbre, la novedad y la ambigüedad.

El método las considera distintos tipos de situaciones poco claras —desde lo simplemente desconocido hasta lo complejo y lo contradictorio— y reúne sus reacciones ante ellas en un único indicador general. Esta adaptación conserva la estructura de la escala, pero utiliza una formulación simplificada y una escala de respuesta de cinco puntos en lugar de la original de siete.

Usted lee cada afirmación y valora en qué medida está de acuerdo con ella, de «Totalmente en desacuerdo» a «Totalmente de acuerdo», guiándose por cómo suele pensar, sentir y comportarse.

Al terminar el test recibe su nivel general de tolerancia a la incertidumbre, de bajo a alto, con el rango moderado señalado, junto con una descripción de cómo suele manifestarse ese nivel: si busca claridad antes de cada paso, actúa según la situación o se siente a gusto donde todavía queda mucho por decidir.

El resultado le ayuda a distinguir cuándo vale la pena reunir más información y cuándo ya puede seguir adelante aceptando cierta incertidumbre, y puede complementarse con un análisis personalizado de IA en la aplicación «Who Am I?».

1. D. L. McLain — The MSTAT-I: A New Measure of an Individual’s Tolerance for Ambiguity
2. B. C. Dunphy et al. — Cognitive Elements in Clinical Decision-Making
3. D. L. McLain, E. Kefallonitis, K. Armani — Ambiguity Tolerance in Organizations: Definitional Clarification and Perspectives on Future Research